frozenset：不可变集合，无序，不重复 dict上的特性： 1. dict的key或者set的值 都必须是可以hash的（不可变对象 都是可hash的， str， fronzenset， tuple，自己实现的类 __hash__）2. dict的内存花销大，但是查询速度快， 自定义的对象 或者python内部的对象都是用dict包装的3. dict的存储顺序和元素添加顺序有关4. 添加数据有可能改变已有数据的顺序  is和==的区别：is是用来判断两个变量引用的对象是否为同一个，==用来判断应用的对象的值是…

1：在django项目的跟目录下执行：这是直接在Linux系统中直接运行 python manage.py runserver 0:8000 然后在浏览器中输入IP端口即可访问 pycharm配置运行django项目步骤: 第一步： 第二步： 第三步：   第四步：   第五步：  完成....  测试运行  

一、需求分析： 统计的报表中需要每日查询当天数据并追加到原有的excel后面。 因为原始excel格式已经设定好，如果使用xlwt，仅仅指定设定我们要插入的单元格的格式，原始数据的格式会被初始化。        所以如果能够不改变原格式的前提下完成插入数据，将会省去较多的时间去调整excel格式。    该随笔实现的功能就是在不改变excel模板的格式下进行写入数据。 二、环境 python3、windows 三、实现代码 如果想要实现该功能需要用到python的两个库：xlrd和xlutils。 xlrd打开ex…

参考:https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/9363250.html   方便查阅 点击这里进入：进入

如何在MySQL中执行的一条查询语句结果导出为Excel？ 一、可选方法 1、使用sql yog等远程登录，执行查询语句并导出结果集为Excel 适用于较简单的查询结果集的导出 如果需要多个SQL语句的查询结果合并起来导出为一个Excel则操作起来会比较繁琐。 2、使用python连接MySQL执行SQL语句并导出为Excel 操作简单，且可以在脚本中设置好Excel的输出格式。   二、如何使用python将查询结果导出为Excel？ 1、python连接MySQL进行查询 若想要使用python连接MySQL，…

1.apt-get update 2.apt-get install python2.7 或 1.sudo apt-get update 2.sudo apt-get install python2.7

需求分析： 判断excel2表中的某个唯一字段是否满足条件，如果满足条件，就在excel1中进行查询，若存在excel中，就将该数据进行剔除。 python脚本的实现： from __future__ import division import pandas as pd #指定文件的路径 imputfile= 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\excel1.xlsx' #原始表excel1 imputfile1= 'C:\\Users\\Administrator\\Desk…

1.为 Python 2 安装 pip 首先，确保已经安装了 Python 2。 在 Ubuntu 上，可以使用以下命令进行验证 python2 --version 如果没有错误并且显示了 Python 版本的有效输出，则说明安装了 Python 2。 所以现在你可以使用这个命令为 Python 2 安装 pip： sudo apt install python-pip 这将安装 pip 和它的许多其他依赖项。 安装完成后，请确认你已正确安装了 pip。 pip --version 它应该显示一个版本号，如下所示：…

参考链接：https://blog.csdn.net/yuanlulu/article/details/79017116 从x86_64 + ubuntu18.04 + python3.5中import cv2(opencv4.1), 遇到以下错误： ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory ImportError: libXrender.so.1: cannot open shared ob…

我之前已经安装了cpu-only版的tensorflow，所以现在要先把原先的tf卸载 sudo pip uninstall tensorflow sudo pip3 install tensorflow_gpu==1.7 来测试一下，在终端输入 python3.5 import tensorflow as tf 如果没有报错，说明安装正确。